在當今的人工智能領域，字節跳動（ByteDance）已經成為我國本土生成式人工智能的佼佼者。

據相關消息透露，字節跳動從本土競爭對手那里挖走了不少頂尖人才，像阿里巴巴、零一萬物和智譜等公司的頂尖AI工程師和研究人員都被其收入囊中，意在組建團隊大力開發大型語言模型和各類AI產品。

圖源：字節跳動官網

聊天機器人“豆包”便是字節跳動潛心研發的AI產品之一，在國內市場表現亮眼，月活躍用戶數把百度的同類產品遠遠甩在后面。

為了進一步拓展在AI領域的應用邊界，挖掘更多的創作可能性，近期字節跳動還在豆包電腦版上悄然開啟了PixelDance視頻生成模型的內測。

這個自9月底初次亮相后，就通過即夢AI與火山引擎平臺向特定創作者和企業客戶小范圍邀請測試的模型，如今已經讓部分幸運用戶在豆包平臺上有了免費體驗的機會，每日可生成多達十支視頻。

從早期參與內測的創作者反饋來看，PixelDance視頻生成模型功能強大，例如通過在10秒視頻中切換3到5次鏡頭就能最大化展現其生成效果，并且在場景和角色的一致性上表現優秀，讓生成的視頻流暢自然。

豆包視頻生成模型發布現場 江佳玲攝

字節跳動在AI領域的大動作，除此之外，就不得不提自研AI芯片了。

通過查閱資料兔克獲知，目前字節跳動雖然是英偉達在中國的最大客戶，但為擺脫對其芯片的依賴，字節跳動已組建新的團隊專注于研發AI芯片。

該新團隊以谷歌的TPU（張量處理單元）為藍本，旨在構建專門用于機器學習的AI ASIC（專用集成電路），提高模型訓練和推理的效率。

圖片取材自網絡

這個舉措背后的原因其實不難猜到一二：

保持供應穩定

在當前的人工智能發展浪潮中，芯片作為算力的核心提供者，其供應的穩定性至關重要，英偉達雖然在AI芯片市場占據著重要地位，但過度依賴英偉達芯片意味著字節跳動面臨潛在的供應中斷風險。

節約芯片成本

從成本角度來看，英偉達芯片性能雖卓越，奈何采購成本相對較高，隨著字節跳動AI業務規模的不斷擴大，對芯片的需求量也日益增加，研發自己的AI芯片可以在長期內降低芯片采購成本，提高企業的經濟效益。

圖片取材自網絡

能夠看出，字節跳動在AI領域的“野心”不小，從人才競爭策略到各類產品的研發與創新舉措，都展現出其在這一領域深入布局的決心。

未來字節跳動會如何進一步整合其在AI領域的資源優勢、實現各產品線之間的協同增效，值得我們持續關注。