在線學習模塊 9：了解如何利用拆分測試（通常稱為 A/B 測試）來識別與您的廣告推廣產生最強烈共鳴的受眾。

作為廣告主，您有沒有想過分析廣告推廣中的最佳受眾？比方說，在您的受眾群體中，會不會有一部分人比其他受眾更能響應您的廣告？拆分測試通常也稱為 A/B 測試。這是 TikTok 廣告管理平臺提供的一款測試工具，可以幫助您測試廣告的不同版本，找出效果最佳的廣告，從而改善未來的廣告推廣。

拆分測試工具會將廣告的受眾分成兩組，確保每一組用戶在測試期間只能看到一個版本。隨后，每個用戶組將看到一個不同的測試版本，從而幫助您識別最佳組合策略。例如，如果您要對不同的受眾進行 A/B 測試，則在創建廣告組時，可以定義受眾 A 和受眾 B 兩組用戶的定向特征，而保持所有其他廣告設置相同。這樣就可以自動創建兩個廣告組，這兩組的廣告和設置都相同，只不過定向的受眾群體不同。隨后，系統會自動找到勝出的一組，也就是能夠為您找到更有價值的受眾群體。與單獨創建兩個廣告組相比，使用拆分測試工具是更好的選擇。這樣可以確保您獲得更科學的結果，每一名用戶不會看到兩個版本的廣告。

在 TikTok 廣告管理平臺中，您可以一鍵輕松創建拆分測試。創建廣告推廣時，切換圖標即可創建拆分測試。選擇要執行的拆分測試類型，包括定向拆分測試和廣告素材拆分測試。對于創建的每一組拆分測試，只能選擇一個變量。當廣告開始投放后，不能再更改測試變量，不過，您可以修改廣告組的其他選項。在 TikTok 廣告管理平臺中構建拆分測試時，需要考慮的一個因素是廣告組層面的預算。在廣告推廣預算中，您可以找到 Estimated Testing Power 工具。這是一個測試結果置信水平可視化工具。我們建議信心值要高于 80%。低于 80% 意味著數據量可能不足以保證測試結果具有統計學意義。廣告投放 24 小時后，轉到廣告組并點擊“查看數據”即可查看測試的實時數據。該頁面上提供了方便閱讀的可視化圖表，您可以輕松查看主要數據的細分。系統根據各測試組的單次成效費用確定勝出的測試組。

拆分測試可能產生以下結果之一：找到勝出的廣告組、未找到勝出的廣告組。如果測試結果沒有找到勝出的測試組，請點擊“創建新的拆分測試”，同時嘗試調整預算、測試周期和測試變量。如果通過測試找到了勝出的測試組，請點擊“投放勝出的廣告”以保存廣告設置，并將其作為一個新廣告組發布。在了解了如何建立拆分測試和查看結果后，請學習我們的最佳實踐：1、設置適當的測試預算；2、分配充裕的測試周期；3、設置較廣泛的受眾群體；4、設置變量差異較大的測試組；5、確保信心水平值高于 80%。

對廣告主來說，在 TikTok 廣告管理平臺中運行拆分測試是一項非常有價值的工具，有助于科學地確定效果最佳的廣告、受眾或優化策略。